一则大数据应用案例。近期关于西汉姆联球员卢卡斯-...

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一则大数据应用案例。近期关于西汉姆联球员卢卡斯-帕克塔涉嫌违规参与赌球被调查的新闻传得沸沸扬扬，里面一个细节引起了我的注意。此事案发是由于系统监测到很多来自巴西“帕克塔岛”的新账户，押注了上赛季西汉姆联对阵维拉的比赛中，帕克塔会吃到黄牌。没错，帕克塔岛就是卢卡斯的家乡，也是他名字简称的来源。这很容易让人联想到同样违规赌球而遭受禁赛的布伦特福德前锋伊万-托尼，但不同的是，托尼是用自己的账户或第三方代理买球的，而且性质上也非操控比赛，调查的难度并不大，量刑也不算太重。事件的真相交给调查机构去探索，我感兴趣的是此案中大数据的应用，关于具体的监测过程以及关键角色“国际博彩诚信协会（IBIA）”，在此不做延展。这里想探讨的是，通过现代数据科学的发展，我们是可以在很大程度上规避球员“踢假球”的。这时候就不得不提一直“难产”的中国足彩了，在国家发改委2016年发布的《中国足球中长期发展规划》提到“积极研究推进发行以中国足球职业联赛为竞猜对象的足球彩票”，至今因方方面面的原因难以开展。日本足球史上，彩票也扮演过重要角色。在世纪之交J联赛持续经营能力最为脆弱的时候，发行“toto”体育彩票起到了扩大球迷群体、强化财政基础的巨大作用。合法赚钱并不寒碜，赌也不是洪水猛兽，完全可以通过科技手段控制相关风险。长远看，足彩仍是健全职业足球产业的组成部分，应当在时机适当的时候继续探索。堵不如疏，相反，如果欲望被堵向难以监控的地方，才是最危险的。

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